まえがき

近頃、AI関連の情報が錯綜してますよね。バイブコーディング、AIエージェントも含め、自分なりに初心者むけに整理してみました。

※これは上級者向けの厳密な技術解説ではなく、初心者の方が全体像をつかむための整理として読んでいただければと思います。

※この記事は2026年8月時点での、私の理解と実践にもとづく整理です。AIツールの名称や機能は変わることがあります。

最近のAIの話の整理するよ

AIの進化が目覚ましい今日このごろ。

AIって、出始めの2024とか2025年初頭は、ChatGPTに複雑な相談をしても回答してもらえる！程度のことだったと思うんですけど。

それがいま、バイブコーディングとか。AIエージェントとか。自動化とか。そげな話もでてきていますね。Claude CodeとかCodexとか。AI社員とか。

私の同年代（シニアとかミドル・シニアとか）のみなさん！
いや、年齢にかかわらず、普段から忙しい皆さんで「ちょっと、AIに触ってみようか」と思い始めたばかりの人たち！

錯綜する情報に「わけがわからん！」となっていないでしょうか。

私は幸い「定年女子」で、AIも、時間が許す限り、試してきました。「なんじゃこりゃ」と悩みながら段階的にAIを試してきたので、多少は初心者の方の気持ちがわかるかも、です。

そこで初心者さんむけに「今さら聞けないAIの話」を書きたいと思います。
どんなときに何を使うか…というような「AI活用の地図」のイメージで。

長い話なので、２回に分けようかと思ったけど、１本記事でいきます！

私から見たAIの分類（段階別・用途別）

今日の記事は、わたしのAIとの遭遇を段階的にたどる形でお話しますね。

まず６つのステージに分けて話したいと思います。

前半では、検索、チャットAI、NotebookLM、カスタムAIのように、相談・整理・文章化に使うAIを扱います。

後半では、バイブコーディングやAIエージェントのように、AIに実際の作業や開発まで進めてもらう使い方を扱います。

AI活用アプローチの体系的分類
【情報の検索・収集】 ─── 1. 検索エンジン（AI以前）
【汎用テキスト対話】 ─── 2. チャットAI（ChatGPT, Gemini, Claude）
【知識・文脈の限定】 ─── 3. NotebookLM（信頼できるソースのみ参照）
【定型ワークフロー】 ─── 4. カスタムAI（GPTs / Gems）
【ソフト開発・構築】 ─── 5. バイブコーディング（言葉でアプリを作る）
【自律的なタスク遂行】─── 6. AIエージェント（目標を与えて自動達成させる）

では、順番に見ていきます。

1. 検索エンジンで検索　【情報の検索・収集】

まずAI以前の話から。

• 概要：
  検索エンジンで、Web上の一次情報や最新リンクを探すこと。

• ツール名：
  GoogleやBingやYahooなどの検索エンジン

• 説明：
  何かを調べたい時、スマホやPCで、Googleや検索エンジンにキーワードをいれて検索しますよね。汎用のAIが登場する前は、ネットで何かを調べる場合、これが主なスタイルでした。今も、直接的にピンポイントでなにかを確認する時には便利です。

• 注意点：
  検索エンジンの結果は、そのキーワードでみたときに、より多くの人が閲覧したページが一番上にでてきます。また、広告料を払っている記事もトップに来ます。必ずしも、あなたにとって最も有益な情報が最初のページの一番上にでてくるとは限りません。

２．チャットAIに相談　【汎用テキスト対話】

2025年頃から盛んになってきた、AIの初心者向け機能といえばこちらです。一般的に「AIを使う」というと多くの場合これではないでしょうか。

• 概要：
  対話式のAIと、1対1で自由に対話し、文章作成、アイデア出し、要約などをしてもらう。毎回、その時の要望を、文章で入力する。かなり複雑な相談もできる。文章は指示文（プロンプト）という。ふつうの文でよい。

• コツ：
  質問する内容によって、AIに役割（あなたはどういうプロフェッショナルな人か）を与えるといいです。例えば、英語の勉強法の相談なら、「あなたは日本人の英語の初級の学習者に◯◯を教えることが得意なネイティブの英語の教師です」など。AIはネットにある膨大な情報からそれらしい回答を拾ってきて、いちばんそれらしい回答をいうだけなので、役割を与えるとそれにふさわしい情報を探すのです。

• 主なツール名：
  主なツール名: ChatGPT（OpenAI社）、Gemini（Google社）、Claude（Anthropic社）など。
  →　補足: 2025年初頭は、対話よりもリサーチに特化したものとしてGenspark、Perplexityなども注目されていた（出典元を明示してレポートにして出してくれる形）。現在はそれぞれ複雑に機能が増えている。

• ハルシネーション：
  この対話式のAIの話題につきものなのが「ハルシネーション」です。AIが集めてきた情報を総合的にまとめてそれらしい回答を作成する際、推測で事実とは異なる「うそ（正確でない情報）」を混入させてしまう現象を指します。AIは「間違いを悪びれず堂々と本当のように話す」性質があるため、重要な事実確認（ファクトチェック）は人間側で行う必要があります。

• 事例：
  これはわたしが大阪万博のことで具体的な相談をなげかけた例です。
  大阪万博！お年寄りに一番やさしい行き方は？
  

3. NotebookLMに相談する　【知識・文脈の限定】

ハルシネーションはイヤ。あるテーマについて、自分が参照させたい情報だけをもとに、考察したり新しいアウトプットを作りたい！というときに。

• 概要：
  自分が用意した資料だけを根拠（ソース）にして、AIに分析・回答させるツール。自分の資料とは、自分が用意した文字の文書、PDF、Webページ、Googleドキュメント、音声等などを含む。

• ツール名：
  NotebooLM（Google社）

• 多岐にわたる出力：
  根拠にした情報をもとに、様々なアウトプットを作ってくれる。
  ・対話での回答：チャット欄に質問や依頼を書いて回答させる方法。膨大な政府の資料を添付して「◯◯の人むけの補償制度は？」と探してもらうなど。ソースをもとにエッセイ等を書かせることもできます。
  ・多様なコンテンツ展開で回答：あらかじめ、複数のコンテンツ展開が準備されていて（音声解説、スライド資料、動画解説、マインドマップ、レポート、フラッシュカード、クイズ、インフォグラフィック、データテーブル）、自分のソースをもとに、要約コンテンツなどを作ることができます。例えば「音声解説」を選ぶと、ソースをもとに数分間の対話劇が生成され、要点を音声で聞けます。

• 補足：
  自分自身にソースの資料がないときは、NotebookLMにキーワードを入れてネット検索してもらい、その資料群から選ぶこともできます

• 特徴：
  外部の知見やAIの思い込みを排除し、「指定した資料に何が書いてあるか」を厳密に整理・対話できる。論文の解読、社内マニュアルの参照、会議録の整理に最適。試験勉強などにも使えます。

• ハルシネーションをかなり抑えやすい：添付した資料に回答がなければ、推測で回答しないので、ハルシネーションは少ないと言えます。逆に、資料に誤りがあれば、そのまま誤った情報をもとに回答がでてきます。

• 事例：ご参考までに。

  過去のつぶやきがネタ帳になった

  英語の60分動画は見る前に..

  退職手続きの失敗
  

4. 定型指示のカスタムAI　【定型ワークフロー】

• 概要:
  「いつも同じことをChatGPTやGeminiに頼んでいるなあ」と思ったらこれ。繰り返し使う「指示文（システムプロンプト）」や「参照ファイル」をあらかじめ保存し、専用ツールとして固定化するもの。

• 主なサービス別:　
  GPTs：OpenAI社 (ChatGPTから作成):
  Gems：Google社 (Geminiから作成)

• 特徴:
  定型の質問から、出力（回答）させるという仕事を、毎回一からチャット欄にかきこまず、ワンクリックで呼び出せる。

• 事例：
  自作のGPTs。note記事を初めて各人が自分のテーマを見つけるツール。

5. バイブコーディング　【ソフト開発・構築】

• 概要:
  プログラミング言語の文法を書くのではなく、AIに対して「〜なWebアプリを作って」「このエラーを直して」と自然言語で直感的に指示を出しながら、ソフトウェアを組み上げていく開発手法。バイブとは、英語のVibration（振動）からきた言葉で「雰囲気」「ノリ」のような意味です。

• よく聞くサービス別：
  OpenAI Codex：OpenAI社
  Claude Code：Anthropic社
  Google Antigravity：Google社
  Cursor：Anysphere社
  Windsurf：Windsurf社（旧Codeium社）
  
  ※私は冒頭の２つを使っています。

• 特徴：
  テキストやアイデアの出力にとどまらず、実際のファイル操作やデバッグまでAIが自律して行う点。チャット画面からコードをコピペすることなく、プロジェクト内の複数ファイルを横断的に作成・更新し、テストやエラー修正まで自動完結させて「動く成果物（Webサイトやアプリなど）」を直接手に入れられます。

• 事例：私の活用例です。アプリは今公開していませんが…

  中医体質診断アプリを作ってみた
  

6. AIエージェントの構築　【自律的なタスク遂行】

これはまだ、私も着手したところです。詳しくないので、ザツな説明になります！AIエージェントは指示・目的を与えるだけで自律実行するAIです。

• 概要：
  人間が細かく指示を出して対話（やり取り）を繰り返すのではなく、達成したい「目的」や「タスク」を与えるだけで、AIが自ら計画を立て、判断し、一連の作業を完了まで自動で進めてくれるシステムです。

• 主なサービス別:
  Claude Code：Anthropic社
  Google Antigravity：Google社
  OpenAI Codex：OpenAI社

• 上の三者の違い:
  ３者には違いがあります。これは今日時点の、私の感触ですが…。
  まず「バイブコーディング」で紹介したClaude Codeは、まさにこの「AIエージェント」の代表例。プログラミングに限らず、自律してファイル操作やコマンド実行、リサーチまでこなす機能を持っています。ユーザーがログインしたWebページに入り、登録や入力も代行します。OpenAI Codexは、他と違って画像生成が得意なので、図解やAI漫画生成の用例をよく聞きます。Google Antigravityは、Google系のエージェント型開発環境として、アプリ作成や自律的な作業に使えます。私の場合は、Obsidianのようなメモ環境と組み合わせて、作業結果やナレッジを整理する使い方も試しています。

• 比較:
  AIエージェントとバイブコーディングを比較してみます。

事例：
systeme.ioのメルマガスタンド設定の複数のジョブを、ほぼ「やって」だけで自律的に処理してくれた例。

まとめ

AIツールには、これ以外にも、特定の機能に特化したものが多くあります。例えば、スライド作成に特化したGemini。音楽をつくるのに便利なSuno。英語の読み上げリーダーNaturalReader。イラスト生成のMidJourney。

ですが、この記事では「相談・作業系」にしぼり、「ChatGPT」のようなチャット型のAIが、最近よくきく「AIエージェント」のような自律的なサービスに進化してきた様子をまとめたかったので、他のものは省いています。

一言まとめ

• 調べたい・整理したい ── 1 (検索) / 2 (チャット) / 3 (NotebookLM)

• いつもの作業を楽にしたい ── 4 (カスタムAI: GPTs / Gems)

• アプリやツールを作りたい ── 5 (バイブコーディング)

• 複雑なタスクを丸投げして自動化したい ── 6 (AIエージェント)

何かに使えるかも！

多くの方は「５や６を使う必要はないなあ」と思うかも。ですが、ホントに使えるシーンはないでしょうか。

まずは一旦、上のような分類で理解しておき、少しずつAI情報に慣れて使っていくと、やがて、５や６の情報を耳にした時に「アレに使える！」と思えるシーンに遭遇するかもしれません。

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1．退職後、Googleドキュメントをよく使うようになった

ここ数回、定年後に私がよく使うようになったソフトとしてCanvaを紹介してきましたが（過去記事はこちら）

今日は、定年退職後に私がよく使うようになった文書作成ソフト「Google ドキュメント」の話を書きます。

会社員時代は、会社のPCにMicrosoft Wordがはいっていて、自宅のPCでも入れていたので、文書作成＝Microsoft Word（.docx）というのが当たり前でした。

でも、退職後に発信や教材づくりをするようになってから、Googleドキュメントをよく使うようになりました。

理由はいろいろあるけれど、一番大きいのは「場所を選ばない」こと。そして、スマホでも続きを読み書きできることでした。

2．スマホで続きを書けるのが大きい

退職後の生活は、ずっと机の前に座っていられるわけではありません。

家事も、家族の用事もあります。趣味の予定もあります。外出もあります。

そんな生活の中で、ふと思いついた見出しや一文を、その場でスマホで書き足せる。これが、思った以上に大きかったのです。

Googleドキュメントは、インターネット上の保管庫（Googleドライブ）に自動保存されながら作業をする「クラウド型」のソフトなんですよね。

パソコンの中ではなくクラウド上に文章が置かれているため、自分のGoogleアカウントにログインすれば、どの端末からでも同じ文章を開くことができます。

この「クラウドベース」だからこその強みが、退職後の私の発信スタイルにぴったりハマりました。

3．人に共有しやすい

人に共有しやすいのもメリットの一つです。

文書をファイルとして添付するのではなく、そのページを「共有する」ボタンから、閲覧用URLを生成して、URLリンクを送るだけ。

わざわざPDFに変換してそれを添付して…というような手間は不要です。

ひとりで活動する人ほど、誰かにちょっと見てもらえる形を持っておくと楽だと思いました。

4．他のGoogleツールとつながる

わたしはGGoogleドキュメントは、Google系のサービスです。ですから、Googleの様々なサービスとの連携は、大きなメリットです。

Google Driveが核
作成したGoogleドキュメントは、自分の（自分のGoogleアカウントにひもづく）Google Driveに置かれます。ここは、自分の画像や動画も置ける場所です。自分でいつでも、使いやすいように分類して整理できます。

Geminiとの連携
Google系の対話式AI、Geminiに相談したあとは、三点メニューから直接Googleドキュメントに保存できます。小さいことながら便利。

NotebookLMとの連携
NotebookLMとGoogle Documentは相互連携しています。

• 書いたGoogle DocumentをNotebookLMのソースとして登録できます。

• NotebookLM内が作った解説文章を「Googleドキュメントにエクスポート」することもできます。

Google Pixelのスマホの音声入力との連携
Google Pixelというスマホに限定されたた話ですが、「Google Pixel専用のレコーダー」のアプリはGoogleドキュメントと親和性がいいです。

関連記事はこちら

5. 最後はWord形式にもPDFにもできる

Googleドキュメントで作り上げたあと、最後にMicrosoft Word（.docx）やPDFにもできます。

私の場合は、Kindle書籍の制作をする際、初稿の段階は、Googleドキュメントを使って外出先でスマホでも作業できるようにしました。

後半戦では、Microsoft Word（.docx）に変換して、Wordで目次などを手直しました。

この手法はKindle制作の時短につながりました。

Googleドキュメントは、このようなフォーマットに出力出来ます。

• Microsoft Word（.docx）

• PDFドキュメント（.pdf）

• OpenDocument形式（.odt）

• 書式なしテキスト（.txt）

• リッチテキスト（.rtf）

• Webページ（.html、zip）

• EPUB Publication（.epub）

• マークダウン（.md）

6. まとめ

ライフスタイルにあわせて、使うツールを進化させるのは楽しい試みです。
私にとって、Googleドキュメントはその一つ。
考えや文章を育てる道具です。

個人向けのAIも発展する時代。AI系も含めれば、自ずと複数のツールを使うことになると思います。

今後も、一つのツールだけに固執せず、自分の用途と条件を整理しながら、必要に応じて新しいツールに切り替えていきたいと思います。

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1. AIの図解っていいですよね

最近、AIで図解を作れるようになってきました。自分が書いた記事などに添えると、わかりやすく親しみやすく感じてもらえることがあります。

AIによる図解の作り方（画像生成）は簡単。

AIのチャット欄に、自分の書いた文章をペーストして、「この文章の図解を画像生成で作って」と指示してみて下さい。ちょっと感心するような図解が出てきます。

AIは2026年8月時点では、ChatGPTがオススメです。日本語の文字化けが少なく、日本語の理解力も高いです。最初に＋マークをおして「画像を生成する」を指定してから指示すると確実です。

ただ、自分の専門分野の図解をさせる場合、「ちょっと惜しい」感じの画像が出てくることがあります。ちょっとだけ修正したいっていうレベルの…。

でも、その画像生成の修正のやりとりが、意外と面倒なんですよね。

AIのチャット画面で、そのまま言葉で「中央の矢印を短く」「●●●の文字だけ小さく」と言葉で伝えようとすると、なかなか伝わらず、エンドレスのやりとりになることがあります。

2. ビジュアルの修正指示はビジュアルで

私のオススメは「ビジュアルの指示は、ビジュアルで」という考え方です。

①シンプルな場合

指示がシンプルな場合は、画面キャプチャーをしてマーカーで場所を指定して、チャット欄に指示をかいて、おしまい。

1. 必要な所を矩形でキャプチャーする。WindowsならWindow ＋ Shift ＋ S （MacならShift ＋ Command ＋ 4）

2. その流れで（そのソフトで）対象部分にマーカーなどで印をつける。

3. WindowsならControl ＋ C （MacならCommand ＋C）でコピーし、AIのチャット画面に貼る。

4. 「添付の部分を◎◎に変更して」と指示をかきこむ。

こんな画像を添付して、指示を書くのです。

②複雑な場合

修正箇所が複数だったり、内容が複雑な場合は、私はCanvaも使います。

1. AIが作った画像を、上の要領で矩形で切り取って、Canvaの画面に貼る。

2. Canva上で「ここをこう直して」と書き込む。誰にでもわかるような書き方で。

3. その画像を添付してチャット欄に「これを参考にして修正して」と依頼。

直近の例では、私は昨日の記事で、パン屋のチラシの画像でデザインの原則の話をかきたくて、ChatGPTに図解を頼みました。でも、最初に出力された画像の説明が、私の意図とは違っていました。

そこで、Canvaでこんなものをつくりました。赤字を入れたり、消したい部分には同じ色の図形を貼って隠し、ほぼ最終系みたいなものを「ザツに」作ったのです。

これを添付して、ChatGPTに修正を依頼しました。おかげで、修正はすぐに終わりました。

ちなみに、昨日の記事はこちら。

参考になれば幸いです。

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しばらく、50代からの発信基地づくりの参考情報として『50代からのデジタル道具箱』という短いシリーズを書いていきます。

前回、Canvaについて書きましたが、今回もCanvaです。

50代以上の多くの方々、とくに会社で働く方は、プレゼン資料を作るのに、パワポ（PowerPoint）を使うことが多いのではないでしょうか。

そして、プレゼン以外の用途でも、パワポを使うことが多いように思います。

たとえば、こんな用途です。

• 忘年会や新人歓迎会のチラシ

• イベントの展示で活躍するワンポイントの「説明シート」

• 職場に貼っておく「案内」や「注意事項」のシール

確かにこれらは、パワポでも作れる。
でも、もっと「伝わる」「感情を動かす」ようなものにしたい場合は、Canvaは重宝するんです。

1. Canvaは、単に「おしゃれ」なわけではない

前回、Canvaの活用例を紹介したときに、Canvaでは無料のテンプレート（ひな型）を使えることを紹介しました。

前回の記事

Canvaでは、自分の用途にちかい「ひな型」がみつかれば、それを手直しするだけで、整った仕上がりのデザインができあがります。

Canva＝おしゃれ。

でも、Canvaのテンプレートは、なんとなくただ「おしゃれ」なのではありません。

Canvaのテンプレートは、ほとんどのものが、近接、整列、反復、対比という4原則を満たしています。

わたしは定年前に、デザインの勉強をかじったことがあります。その時に、一番教わってよかったと思ったのが、この「デザインの４原則」でした。面白いのでちょっと紹介させてください。

2. デザインの４原則

デザインの４原則とは、簡単にいうと以下の４つです。

①近接 (Proximity)

「仲間は近くに置く」原則。 視覚的にグループ化することで、情報の関連性が一目で直感的に伝わるようになります。例えば、「写真」と「写真のタイトル」を配置する時は、各写真のすぐそばに意識的にそれぞれのタイトルを配置します。するとタイトルと写真が一体化して見えます。

②整列 (Alignment)

「要素の配置に規則性を持たせる」原則。 文章の左寄せ、右寄せ、中央揃え、均等揃え。あるいは、複数のブロックの左端や右端を揃える、といった整理。そういった工夫で「見えない軸」を整えると、視覚的なノイズ（ガタガタな感じ）が減って、スッキリとレイアウトが目に焼き付くデザインになります。

③反復 (Repetition)

「同じ役割のものは同じ見た目にする」原則。たとえば「３つの特長」を「箇条書き３行」で表現するならば、行の冒頭に同じ記号をつかい、色・フォントもそろえて、一定のルールで繰り返します。一貫性とパターンを生み出すことで、読み手がリズムよくストレスなく情報を読み進められるようになります。

④コントラスト (Contrast)

「大事なものは大きく、強く見せる」原則。 整理された画面の中で「一番伝えたい情報」（サイズ・色・太さなど）を大胆に際立たせることで、重要なメッセージを直感的に惹きつけます。

3. Canvaのテンプレートをみてみよう

さて、そんな４原則の視点で、Canvaのテンプレートをみてみましょう。
たとえば、こんなものがあります。

このテンプレートをちょっと加工して、デザインの4原則と対応させたのがこちらの図解です。

なんとなくわかりますでしょうか。

4. Canvaのテンプレのここがすごい

わたしがCanvaのテンプレをみて、「ここがすごい」とおもうことをまとめます。上の図解とあわせてご覧ください。

①強弱が大胆！（コントラスト）

上の図解でいうと、New Openとか、10.10（10月10日）とかの大きさが、大胆で極端でバッチリです。自分でゼロベースで作ると、なかなかここまで重要な数字や文字を大きくできません（思いつきません）。

また、日付「2024.10.10 Fri. 」は、ふつうなら一行のテキストで、同じ大きさでまとめちゃいませんか？「10.10」だけを分離して大きくするなんて手間のかかること、なかなか実践できません。

でも、このチラシのように「10月10日にオープン」を強調する（記憶に残す）ことはとても大事。大きさのメリハリが重要なのです。

②「見えないライン」や「余白」が効果的

整列の効果で、左右に均等な余白があって、それが「見えないライン（線）」になって、まとまり感をだしてくれます。

また余白も大事。10%OFFの丸いアイコンの下に、適切な「余白」がありますよね。余白のおかげで、情報のブロックとブロックの間の、「風通し」がよくなり、情報が探しやすい。たとえば、ちらしの下半分が「店舗情報」だということが無意識に伝わります。

③画像の「配置」や「切り抜き」が絶妙

写真の切り抜き方（サイズ均等や、変形など）が絶妙。上のテンプレートも、別の写真におきかえれば、すぐに別の目的のチラシに変身させることができそうです！

④文字情報の「近接」「反復」「整列」の実践

文字情報の「近接」「反復」「整列」の実践的な例が多く、とても助かります。理屈はわかっていても、なかなか作れないもの。ベースがあれば上書きするだけ。頼りになります。

5. テンプレートをもとに上書きするときの注意

Canvaのテンプレートをつかうと、そういうわけで、デザインの初心者でも、それなりに整ったものが作れます。

ただし、自分で文字や情報を足すときに、デザインが崩れやすいのが注意点です。特にテキストや画像を大量に追加するようなときは要注意。

そんなとき、4原則を少しだけ意識すると安心です。

また、別の記事で紹介しますが、今は、ChatGPTなどのAIに、文章だけをなげて、それをもとに「図解」や「本の表紙」などを作ってもらえる、そんないい時代になりましたが…

• AIに、２案つくってもらったが、どっちがいいかわからない

• ちょっと修正したいけど、AIにどう指示していいかわからない

• 自分がAIに送った文字量や長さが不適切だったかも。でも、どこの文字数を調整すべきかわからない。

など、迷宮に迷い込んでしまったときは、４原則が頼りになります。

普段から4原則を意識して、日常生活に散らばっているデザインを観察しておくのもおすすめです。

参考図書

参考図書も紹介しておきます。
A案とB案を見比べながら、『なぜこちらのほうが見やすいのか』を説明してくれる本です。

デザインの感覚を育てたい人には、とても参考になります。

もっとクイズで学ぶデザイン・レイアウトの基本

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50代からの発信基地づくりにまつわるテクニックや、私自身の実験、記事の裏話を少しずつ書いています。

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こんにちは！

このSubstackでは、50代・60代から始める「情報発信活動」に役立つテクニックや知識、マインドについて発信しています。

「AI時代」と言われる今、生成AIで綺麗な画像や図解が簡単に作れるようになりましたが、実は「AI時代になったからこそ、絶対に欠かせないツール」があります。

それが、Canva（キャンバ）です。

会社を辞めて自分の事業や発信を始めたとき、私が「一番最初に学んで本当によかった！」と心から思えたのがこのアプリでした。AIツールで画像を作ることが増えた今でも、ほぼ毎日ちょこちょこ使い続けています。

AIの発信者やプロのクリエイターたちを見渡しても、当たり前のインフラとして使われているCanva。今回は、長年パワーポイントに親しんできたサラリーマン世代の皆さんに向けて、なぜ今Canvaが必要なのかをお話しします。

1. なぜ「パワポ世代」にこそCanvaが必要なのか？

私の読者さんの多くは、長年会社でお仕事をされてきた50代・60代の方々です。（そうでない年代の読者さんも、ありがとうございます！）

オフィスワーク経験者であれば、MicrosoftのPowerPoint（パワポ）は息をするように使いこなせる方が多いのではないでしょうか。会社員時代は、社内プレゼン資料や報告書を作る際、機密保持や共同編集のしやすさから「とりあえずパワポ」が当たり前でしたよね。

しかし、パワポはあくまで「プレゼンテーション（発表）」のためのソフトです。 文章や見出しを構造化したり、組織図やグラフを入れたりするには最適ですが、自由度の高いグラフィックデザイン専用のソフトではありません。

かといって、プロ用の「Photoshop」や「Illustrator」は操作が難しく、価格も高く、誰でも気軽に使えるものではありません。

そのため、会社を辞めて「さあ、自分の発信のためにちょっとした画像を作ろう！」となったとき、パワポしか手札がなくて困ってしまう方が実に多いのです。

そこで登場するのが、会社という環境に縛られずに使えるCanvaです。

2. 【実例紹介】こんなものがサクッと作れました！

私自身、退職後に最初にお手伝いした仕事でCanvaが大活躍しました。

実例①：東洋医学（中医学）講座のポスター＆Instagram画像

わたしは以前、中医学の学校似通っていたのですが、その御縁で、定年退職の直後に、その関連の中医学の講座告知ポスターとインスタ画像を、毎月作成する仕事をしたことがありました。

パワポでも、文字と生薬（漢方の薬草）の写真を貼ればポスターは作れます。でも、毎月テーマが変わっても「テーマの違いがわからない」「パッと見で惹かれない」告知になりがちです。

そこでCanvaを使い、講座で解決できる「悩んでいる人の写真」を主役にした魅力的なポスターを作成しました。さらに、Canvaの「リサイズ機能」を使えば、ポスター用に作ったデザインをワンタッチでInstagramの正方形サイズに変換でき、作業時間を大幅に短縮できました。

実例②：テンプレートを活用したイベントチラシ

「英語でクッキング」というイベントのポスターを作った際も、Canvaに最初から用意されているプロの「テンプレート（雛形）」を活用しました。

ベースとなるおしゃれなデザインを選び、文字や写真を自分用に差し替えるだけで、パワポではなかなか作れないチラシがあっという間に完成しました。このチラシはWebサイトやインスタにもボタン一つで横展開できました。

実例③：Kindleの表紙

Kindle書籍を作った時も、Canvaにお世話になりました。AIで自動生成すると、どうしても一発ガチャの要素があり、微修正を繰り返すことはできません。Canvaであれば、思いのままです。

3. パワポとここが違う！Canvaのすごさと「便利すぎる機能」

Canvaを開くと、まず「プレゼン資料」「Instagramの投稿」「ポスター」など、用途に応じた選択肢がずらりと並びます。「プレゼン資料」ひとつを取っても、パワポとは全く違う体験が得られます。

① 豊富すぎる素材（イラスト・写真）

Illustratorで描いたような線画イラストや、様々な目的に高画質な写真素材が、大量に用意されています。「夕陽の海辺で犬と散歩」など、すきな言葉で検索できます。無料版でも十分すぎるほど使えますが、有料版にすると「プロ用」マークのついた高品質素材がすべて使い放題になります。これだけでも十分に元が取れる価値があります。もちろん自分が用意した素材も使えます。

②レイヤー機能でイメージ通りの合成体験

PhotoShopやIllustratorではおなじみの、レイヤー機能というのがあります。コレがあるから、パワポとは一味違う加工ができるように思います。レイヤー機能を駆使して、イラストや複数の写真やイラストや文字の要素を「層」を重ねていくイメージで合成することができます。例えば、明るすぎる写真の上のレイヤーに、透明度50％（透けている）の黒い図形を配置して、その上に白い文字を載せる、ということもできます。それ以外にも、PhotoShopやIllustratorっぽい機能が多数搭載されています。

③「デザインの4原則」を勝手にサポートしてくれる磁石機能

デザイン初心者にとって一番難しいのが「配置（レイアウト）」です。 Canvaではパーツを動かしていると、画面のセンターや他のパーツの端っこに近づいた瞬間に磁石のように「ピタッ」と吸い付く感覚で誘導してくれます。ガイドラインがバシッと表示されるため、感覚で動かすだけで、自然と美しく整ったレイアウトが完成します。

③ クラウドベースだからスマホでも別のパソコンでも作業できる

パワポのように「そのパソコンの中にデータがある」のではなく、CanvaはWEBブラウザ上で動くクラウドサービスです。 移動中にスマホからデザインを確認したり、別のパソコンからアクセスしてサクッと再編集・ダウンロードしたりすることも自由自在。この手軽さも、定年後の自由な働き方・発信スタイルにぴったりです。

4. おわりに：退職後と言わず「50代のうちから」少しずつ触ってみよう！

これからnoteで記事を書いたり、Substackなどでメルマガ・記事を配信したりするとき、必ず必要になるのが「サムネイル（記事の表紙画像）」や記事内の分かりやすい図解です。

「定年退職してからゆっくり勉強しよう」と思わずに、ぜひ50代のうちから、普段の記事のサムネイル作りにCanvaを少しずつ取り入れてみてください。

操作が本当に簡単なので、触っているうちに「次はこんな図解を作ってみよう」「ポスターも作れそう！」と、発信の幅がどんどん広がっていくはずです。

「まだ使ったことがないけれど興味がある」 「一応使っているけれど、もっと使いこなしたい」

という方がいらっしゃいましたら、ぜひコメント欄で教えてくださいね！皆さんの質問をもとに、また具体的な使い方やコツについての記事を書きたいと思います。

本日も最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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↑　よかったら説明をチラ見してください！

1．メルマガ開始後、すぐ手が止まりました。

前回の記事で、AIのおかげで、先延ばししていたメルマガをスタートできたという話を書きました。

【方法論】先延ばししていたメルマガを突如スタートすることができた、その方法とは？

で。そのあと 本当に少しだけ、進めてみたのです。

私が使っているsysteme.ioでは、メルマガは「ニュースレター」という機能になります。

一応、画面の存在くらいまではわかっていたのですけれど……。

それでも、画面を見た瞬間に思ってしまいました。

「どこから触ればいいんだ？」

2．画面キャプチャをAIに見せて聞きました

画面には、いろいろなボタンがあります。 設定項目も、たくさんあります。

でも、いま自分がやりたいのは、 ただニュースレターを1本書いて、テストメールを送ってみること。

それだけなのです。

そこで私は、とくにAIに見てもらいたい部分の画面キャプチャを撮りました。

ちなみに、範囲指定をして画面キャプチャするショートカットキーはこれです。
・Windows：「Windows + Shift + S」
・Mac：「Command + Shift + 4」

キャプチャー後、AIに語りかけるように、その画像をチャット欄に貼りました。

「ニュースレターを1本書きたいです。どこから触ればいい？」

私の場合は、Antigravity上で相談しました。 （でも、これはChatGPTでもClaudeでも、画像を見せられるAIなら同じことができると思います）

ここで大事だったのは、 「画面キャプチャをAIに送ったこと」でした。

もし、これを言葉だけで説明しようとすると、 「systeme.ioのニュースレター画面で、どこを押せばいいですか」 という、少しふわっとした質問になってしまいます。

そうすると、どうしてもやり取りが遠回りになってしまうのですよね。でも、画面が起点になっていれば、AIが関係ない話をし始めることもない。

自分がつまずいている画面を見せるのが、一番、話が早いです。

3．AIは“同僚”のように返してくれました

でね、すごく嬉しかったことがあって。

一旦、ニュースレターを一通書いてみて、そのキャプチャをAIに見てもらったのです。 そうしたら、AIがこんなことを言ってくれたのですよね。

「完璧です」

AIは「褒めすぎ」の傾向があるのは知っているけれど、やっぱり、そう言ってもらえると素直に嬉しいです。わーい。

4．色々とつまずきもあった

もちろん、ちょっとしたつまずきもありました。

同じ名前のボタンがみつからない

AIが教えてくれた手順に沿って、テストメールを送ろうとしたのですね。 そうしたら、手順書に書かれた「ボタン名」と同じものが見つからない。 （「テストメールを送信」というボタンを探していたのですけれど……）

そんなときも、悩まずにすぐ画面キャプチャです。

画面キャプチャを撮って、 「ひょっとしてこれかな？」と思う部分にマーカーで印をつけました。 （Windowsは、キャプチャを撮ったその場でマーカーを引けるので便利です）

それをチャット欄に貼って、聞いてみたのです。 「この『保存してテストする』ボタンのこと？」と。

すると、AIから即答で「そのボタンです！」と返ってきました。

ソフトのボタン名って、アップデートでちょいちょい変わるんですよね。 ボタン名が数日前と異なる、というのは「ソフトあるある」の出来事。

だから、こういう行き違いはしょっちゅうあるのですが、こうやってすぐに画面を見せて確認できるのは、本当に心強いです。

ボタン名が違うのに、当てずっぽうでクリックして失敗するわけにはいかないしね。確認したいわけです。

でも、とにかく、そんなこんなで無事に自分宛てのテストメールを送ることができました。

タグをつけずに発信しようとしていた（ダメなやつ）

さあ、いよいよ本番です。 登録してくださった方々に送付するぞ、と。
（3名も！ 本当に嬉しいです）

ただ、このニュースレターの編集画面に、 私がまだ触っていない「タブ設定」というのが、ぽつんとブランクのまま残っていました。

ちょっと不安になったんですよね。

そこで再度、画面キャプチャを添えて、 「この状態で送信しちゃっていいの？」と聞いてみました。

そうしたら、AIがこう言ったのです。

「危ないところでした。タブの設定（どういう条件の人にお送りするか）ができていません。このままでは、誰にも届きません。」

冷や汗…..
AIは、そうやって私のミスに気づいてくれて、タブの意味や設定方法を丁寧に教えてくれました。

AIはもはや、頼りになる「同僚」であり、「先生」のような存在です。

5．大事なのは“どんな家を建てたいか”を言えること

ソフトを使う時、自分は「やりたいこと」がわかっていればいい

ここで思ったのは、 ソフトって「全部勉強してから使うもの」ではなくなってきたのかもしれない、ということです。

もちろん、基本を学ぶことは大切です。

でも、これからは、底なしのマニュアルを1ページ目から全部読んで、 すべての機能を理解してから使い始める必要はない気がします。

勉強は「このソフトなら、自分がやりたいことをできそうだな」というところまで確認できたら、とりあえずそこまででもよい。（もちろん体系を理解するためには、説明本を読むのもいいけれど）苦手だったり、時間不足のときは、AIに相談してもいいと思う。

「これをやりたい」「ここまではできている」「ここからどうすればいいですか」と聞く。 途中で迷ったら、また画面を見せる。この繰り返しだけで、かなり前に進めるようになっているのです。

肝心なのは、最初に目的や達成したいことをハッキリさせること。「何をやりたいか」「何のために」を言葉にするのです。

これって、家を建てるときの感覚に少し似ているな、と思いました。

家の設計のことを思い出した

以前、私は中古の家を購入して、自分たちが住みやすいようにリノベーション（設計し直し）してもらったことがあります。

そのとき、もちろん私が図面を引いたわけではありません。

図面を引くのは設計士さんですし、 実際に形にしてくれるのは大工さんや工務店の方々です。

私が伝えたのは、

「この部屋で、どんなふうに過ごしたいか」 「どんな荷物を持っているか」 「どこで誰が何をするか」 「キッチンからは、子どもの顔を見ながら料理したいな」

というような、暮らしの希望だけでした。でも情報提供と希望は、しっかり伝える必要がある（それは依頼者の仕事）。

依頼者は、自分がしたい生活を、できるだけ具体的に伝えることが大事。 それを、プロフェッショナルが形にしてくれる。

AIと作業する感覚も、これにとても近いと思うのです。

大事なのは、自分で完璧な図面を引けることではありません。

「何がしたいのか」 「何に困っているのか」 「どうなったら嬉しいのか」

それを言葉にして相手に伝えられること。

だから、AIをただの「便利な検索エンジン」や「ちょっとした相談相手」として使うだけでは、少しもったいない気がします。

もし、ソフトを使いながら叶えたいことがあったら、 「まず教材や本を読んで、マスターしてから挑戦しよう」とするのではなく。

とりあえずAIのところに持っていって、 「このソフトを使って、こういうことをしたい！」という希望を伝えてみる。

画面キャプチャを駆使しながら、やりたいことを共有して進めていくと、 AIは本当に頼もしい「作業の相棒」になってくれます。

時には、自分専用のプログラムを作ってくれることさえあるのですから。

6．50代以上の人こそ、この使い方を覚えて！

そして、このやり方は、 50代や60代以上の方にこそ、すごく向いているんじゃないかと思っています。

なぜなら、何十年も人と一緒に働いてきたり、社会に関わってきた方々は、

「こういうことを実現したい」 「ここがうまくいかなくて困っている」 「こういう形に着地させたい」

という意思を、人に説明する経験をたくさん持っているはずだからです。

その「伝える力」や「調整する経験」こそが、AIと一緒に作業をするときに、ものすごく活きてくるのです。

今回の私の例は、ちょっとマニアックだったかもしれません。 メルマガのニュースレター設定の話でしたからね。

でも、この考え方は、もっと日常的なことにもたくさん使えます。

たとえば、家計のメモを整理したい。 旅行の予定を立てたい。 手元の紙の資料をデジタルで綺麗に整理したい。 スマホの中の写真を分類したい。

そんな身近なことでも、何でもいいのです。

「このサイトを開いて、ここをコピペして、この資料を参考にしながら、こういう形式のレポートにしてほしい」

あなたの専門分野や、やりたいことに合わせて、いくらでもカスタマイズできます。

まずは、自分の生活や仕事の中で、 「これ、もうちょっと楽にできないかな」 と思うことを、ひとつだけ見つけてみる。

そして、その画面やメモをAIに見せて、 「ここからどうすればいい？」と聞いてみる。

それだけで、AIとの心の距離は、ぐっと縮まるはずです。

50代からのAI活用は、身の回りの小さな作業を、少しずつ楽にすることから始めてみるのがおすすめです。

経験を重ねていくと、AIが返してくれる新しい情報の「意味」が、直感的にわかるようになってきます。

そうなってから、活用するAIのバリエーションを増やしたり、自分に合うものを厳選していけばいい。

焦る必要は、まったくありません。

スタートしたのはこんなメルマガです

さて、そんなこんなで、新しくメルマガをスタートしました。

よろしければ、のぞいてみてください。

✒️メルマガ「かわかみラボ実験通信」について（説明を読む） https://erierika8ka3.systeme.io/jikken-tsushin

50代からの情報発信基地づくり……をテーマにした、川上えりこのメルマガです。

noteやSubstackには書けない、日々の実践の細かい裏話や、記事にする前の生の情報なども、ここでお届けしていきたいと思っています。

※ご登録いただいた方には、「発信ネタが見つかるAI質問プロンプト集」をプレゼントしています。また、教材や本の先行販売、お得なご案内なども予定しています。

1. 今日から、メルマガをスタートします

実は今日、初めてのメルマガをスタートします。

名前は「かわかみラボ 実験通信」。

大げさなものじゃなくて、AIやデジタル道具を使った私の試行錯誤を、失敗も込みでそのままお届けする場所です。

ここのところ書いてきた「50代からの発信基地づくり」シリーズの延長線というか、記事に書ききれない小さな実験や、ときどきの寄り道（体力維持のこと、心理学の話、祖母の日記をAIで文字起こしする話など）を、もう少し気軽に届けたいと思ったのです。

登録してくれた方には、「発信ネタが見つかるAI質問プロンプト集」もプレゼントしています。「経験はあるのに、何を書けばいいかわからない」というときに、AIに投げかけるだけで使える質問集です。

よかったら、覗いてみてください。

✒️メルマガ「かわかみラボ実験通信」の登録ページを見てみる（クリック）

https://erierika8ka3.systeme.io/jikken-tsushin

2. 心理的ブレーキの正体

正直に言うと、メルマガの仕組み自体は、もうずいぶん前から作れる状態でした。systeme.ioのアカウントまで作って、概要はいろんな教材で先輩から教わっていたし、「ファネル」とか「タグ」とか、必要な言葉も知っていた。

なのに、なぜかずっと、手を付けられなかったんですよね。

なぜこんなに長い間、手が動かなかったのか。

昨日ふと「これは忙しいせいじゃない！」と気づいたのです。心理的なブレーキがかかっていたんだと思う。

昨日の記事に書きました。

メルマガを始めたいのに、設定ごときで止まっている私の話

この『ナニカシラ』について、記事を発信したあとで気になって、ネットで少し調べてみました。

専門家じゃないので、どれがどう関係しているかわからないけど、複数の「ちゃんと名前がついている現象」がありました。

学習的無力感

最初のリサーチで、キーワードにしたのが「サーカスの象」の話。小さいころ鎖につながれ、何度も引きちぎろうとして失敗した象は、大人になって鎖を引きちぎれるだけの力がついても、もう試そうとしなくなる、というたとえ話です。そんな話が会ったなあ、と思って検索。

これはアルゼンチンの精神科医ホルヘ・ブカイが本に書いた寓話で、実際に象で実験した話ではないそうです。でも、たとえとして言い得て妙だなと思います。

この背景にあるのが、心理学でいう「学習性無力感」。マーティン・セリグマンが1967年に行った実験がもとになっていて、「逃げられない状況を何度も経験すると、逃げられる状況になっても逃げようとしなくなる」というものです。

そう考えてみると、私にとっての「鎖」「痛み」は、UdemyをつくってもKindle本を作っても、ゼロ円キャンペーンのうちは購入してもらえても、キャンペーンを過ぎたら「しーん」（購入者ゼロ）となる経験。イタイ、イタイ。

メルマガをスタートしても、また「しーん」となってしまったら嫌だなあ。イタイなあ。

ほんとはメルマガを始めたほうが、自分が作っていくUdemyやKindleのことだって、より厚みをもって知ってもらえて、良いことがいっぱいなはずなのに。

なんか、面倒だな。イタイのもいやだな。

そういう感覚がどこかにあるんですよね。
こういうことは時間がかかるんだから、気にしなければいいだけのことなのに。

不確実性への非耐性

そしてもう一つ、これが一番腑に落ちたのですが、「不確実性への非耐性」。

脳科学の研究によると、知らない・慣れていない状況に触れるだけで、脳の扁桃体（危険を察知する部分）の活動が、慣れた状況のときより3割ほど高まるそうです。

理性では「条件的にはできる」とわかっていても、脳が先に「知らない＝危険かも」とブレーキをかけてしまう。

生きていれば時々経験する「知らない土地（環境）に行くのが怖い」という感覚のことです。

どれも、生き延びるために脳に組み込まれた、ちゃんと意味のある仕組みなんですよね。

新しいことをする時、「怖い（違和感がある）のは当然。それでも一歩出てみる」というのは、地味だけど結構「大きな意味を持つ小さな一歩」なんだと思います。

思うに、命に関わるとか、全財産を失うような決断を簡単にしてはいけない。でも、一歩進んですぐに戻れるような一歩ならば、やってみてもいいんだと思う。

私にとってのメルマガの立ち上げと維持は、楽しみでありながらも、新しい、不確実な環境。ちょっとやってみて、失敗したらやめてもいいんだ。

以前、勝間和代さんが「サラリーマンを辞めれば青天井に稼げる世界に出られるかも知れないとわかっていても、動けない人は多い」と話していたのを聞いたことがあります。

彼女も「身の破滅を招くような（例えば破産するような）動きを安易に取るのではなくて、すぐに戻れる程度の一歩を少しずつ経験して、自分の枠の外に向かって変化して行くのは良いこと。やってみるとよい」と言っていたと記憶しています。

3. それでも昨日、動けた理由

で、結局どうしたか。

昨日、まず「今日こそやります」宣言の記事を書きました。自分を縛るために。言った手前、ゼッタイにやり遂げねば。

そこで最初にやったのは「ちゃんと学んで完全に理解してから自分でやる」という自分の気質を封印したことです。

実は、昨日の記事を公開したあと、まず無意識に、購入済みのUdemyコース（systeme.ioでメルマガの設定方法を説明しているコース）を開けていました。

でも、再考して、ポチッと閉じました。

「きちんと学ぶ」にトライしては、これまでも時間不足で断念してきたじゃん。何回同じことをするんだよ。まじめちゃん。

こういう時のためにAIエージェントがある！って、最近わかってきたばかりじゃないか。いま使わなくてどうする！

というわけで、Claude Codeに「◯◯◯（背景説明と、設定途中で止まっているsysteme.ioのページのURLを開示）です。…. この作業、代行できますか」と聞いてみました。

そうしたら、あっさり「できます」と言われた。

あとは、Claudeくんからの質問に回答したり、「承認」ボタンを押し続けるだけで、メルマガ登録のページを作って、文章を整えてくれました。

そして、特典のPDFまで一緒に形にして……気づいたら、何ヶ月も止まっていたものが、数時間で動き出していました。

途中、トラブルもありました。

メルマガ登録のページ（オプトインページ）の編集画面で、何度もやりなおして時間がかかっていたので、「何してるの？大丈夫？」と尋ねたら、

「実は◯◯の状態で〇〇なので（セキュリティ関連）手間取ってる、この部分の作業だけ自分でやってほしい」💦というようなことを言われました。

もっと早く言ってくれても良かったのに。遠慮するなよ、Claudeくん🫡。

私が頼まれたのは、簡単な作業でした。作業手順も書いてくれたので、明快です。

登録ページの体裁を整え、テンプレートの不要なパートを消すだけの作業。出来上がりの画面をキャプチャーしたら、チェックしてくれて「完璧です」と言われました。仲間と作業しているような感覚だ！
うれしい…。

また、Claudeくんを手伝ったことで、彼に依頼していた、メルマガスタンドの構造や設定の仕組みが、結果的に少しわかりました。「教材で説明されていたことが、自分のケースで具現化されると、こうなるんだな」と思いました。

→　まず形にしてから、後追いで理解する。
こういう学習方法もあるんだな（感想）。

そんなこんなで、今日を迎えることが出来ました。

4. これから、実験通信で

というわけで、メルマガ「かわかみラボ 実験通信」、今日からゆるっと始めています。

noteやSubstackには書かない／書けない、実践の細かいことから、想像の話＜まだ記事になる前の話＞も書いていきたいと思います。

このメルマガに登録してくれた方には「発信ネタが見つかるAI質問プロンプト集」をプレゼントします。

よかったら、このページをのぞいてみてください。

✒️メルマガ「かわかみラボ実験通信」の登録ページを見てみる（クリック）

https://erierika8ka3.systeme.io/jikken-tsushin

教えてください

「新しいことを始めるときに、自分を止めていたもの」って、ありますか？　記事へのコメントで、聞かせてもらえたらうれしいです。

1. メルマガを始めたいのに止まっていました

突然ですが。

私はずっと、systeme.ioで、メルマガを始めたいと思っています。

systeme.ioのアカウントも取っています。

system.ioのウェブページ機能も使っています。

将来に備えてsysteme.ioのStripeの設定もしています。

つまり、かなり手前までは来ています。

でも、肝心のメルマガ設定だけが、なぜか止まっています。

2. 設定が難しいわけではない（たぶん）

冷静に考えると、設定そのものがものすごく難しいわけではないはずです。

実は、関連のオンライン教材（Udemy）も買ってある。

YouTubeにも解説があるでしょう。

軽くGeminiやChatGPTに質問もできるし。

AIエージェントに手伝ってもらうことだってできそう。

それに、会社員時代には、もっと面倒なことをたくさんやってきたはず。

それなのに止まっている。

なにコレ。

これは、たぶん設定の問題ではないんですよね。

3. 未経験の世界に入る前のブレーキ

メルマガを始めるということは、少しだけ新しい世界に入ること。

始めたら、書き続けることになるかもしれない。

読者に直接届くことになる。

noteやSubstackより、少し距離が近くなる。

そういう初めての世界に、無意識にビビっているんですよね。

どこかでブレーキがかかっていたのだと思います。

心理学で言うと『ナニカシラ』のことに該当するだろうな。

でもさ、メルマガって、そんなにムズカシイ？

考えてみれば、毎日いろいろなことを考えています。

50代からの後輩の人、同年輩の人たちに伝えたいことがあります。

それにさ。こっそり打ち明けるような話も書けそうです。

メルマガなら。

4. 今日は設定してみます

だから今日は、やってみます（宣言）！

うまくいくかどうかはわかりません。

でも、設定で止まっている状態は、そろそろ終わりにしたいです。

やり方がわからなければ、AIに聞けばいい。

途中で詰まったら、そこも記事にすればいい。

たぶん、こういう小さな一歩のほうが、いちばん大事なんですよね。

「やりたい」と思っていることを、今日ひとつだけ進める。

今日の自分が、自分の中でいちばん若いんだもんね。

今日は、メルマガ設定を進めてみます。

また報告します。

1．ここ数日、記事を書く手が止まりました

この三連休、群馬県の桐生市の娘夫婦のところに遊びに来ました。良い休暇になりました。その間、noteやSubstackを書く手が少し止まっていました。

普段とは違うキッチンで料理をしたり、いろいろな人と話したり、持ってきた少ない道具で生活を組み立てたりしながら、いろいろな刺激をもらいました。

スキマ時間にプレゼンの極意の本も読みました。自分の『自己紹介』をするとしたら、どんな話になるかなあ。そんな事を考えるきっかけにもなりました。

教えて！プレゼンの神 相手を動かす伝え方の秘訣

この本を読みながら、自分のこれまでの仕事や生活のことも、振り返って考えたんですよね。（自己紹介の視点で..）

そこで、自分がなぜAIの教材を作りたいのかが、少し見えてきました。

２．私の好きなのは、無駄や不便を見つけて楽な仕組みに変えることだった

思い返すと、私は自分には何の特徴もないと思っていたけれど、へんな習性がありました。

生活の中の「無駄や不便を見つけて、少しでも楽にすること」を繰り返しているのです。

会社員時代も、新入社員の時から、単純作業や無駄な業務が苦手でした。

ケアレスミスが起きやすい作業。
同じことを何度も入力する作業。
大勢の人が面倒だと思っているのに、そのままにになっている作業。

そういうことを担当することになると、

「この作業の目的はなんだろう？」
「どうすれば誰でも失敗しない仕組みにできるだろう？」
「どうすれば自動化できるだろう？」

ということばかり、考えていました。

新人のときは「どうして、これをやるのですか」と質問してばかりいるので、「どうしてコムラ」（私の旧姓＝コムラ）と呼ばれることもありました。

数年たって仕事に慣れてきた頃、上司に相談して、自分の『本業の仕事』とは別に「業務の改善係」的な役割をもらいました。業務時間のなかで、自力でファイルメーカーやIBMのソフトやサイボウズなどで業務システムを作っていたこともあります。

そのうちに、本格的に外部の専門家にシステム設計を依頼もすることになりました。そうなると、依頼するためのシステム構築費が必要です。事業部長クラスに説明する必要もありました。

業務のどのプロセスがボトルネックで、どのように改善すると、年間どれくらいの工数改善になるのか、金額にしていくら相当のトクになるのか。また、実現したら、どのような新しい展開が期待できるのかを説明します。

そして、システムを作ったあとは、使う人達に説明します。

「ここを押すと、こうなります」
「この手順なら、早く帰れます」
「ケアレスミスが減ります」

ということを、みんなに伝える必要がありました。

振り返ると、私はそういうことが好きだったのだと思います。

３．家事でも同じだった

こういう習性は、仕事だけではありません。

台所づくりや部屋づくりでも、同じことをしていました。
ものすごく小さいレベルでの改善を積み重ねていました。

どんな家でもそうでしょうが、生活とは生き物です。

台所一つとってみても、どんどん変化します。

独身の時、結婚したばかりの時、子供が生まれた時、３歳の時、幼稚園の時、小学校、中学高校の時…（以下略）それぞれの時代によって、台所で回転する食器や弁当箱や水筒など、必要なグッズは常に進化／変化します。

大人の生活のリズムや好みの変化もあるでしょうし、それぞれの時代に応じた便利グッズや、家族の年齡に応じた好みの料理の変化、作る量も変化します。

毎日、いつ、何回料理をするのか。いつ洗い物をするか。どこに何を置くのか。

その環境の中にいつも、ビミョーな不便が隠れています。

私の台所には、ひとことでは書ききれないくらい、小さなこだわりがあります。そしてそれらは、しょっちゅうアップデートするので、来月にも、又少し変わっている可能性があります。

手作りの棚も作ります。数センチの調整をしたいがために、自由がきく段ボールで、見えない場所の引き出しをつくったりします。DYIで木材をカットしてもらうことも、よくやっています。

今回、桐生ではニトリに行きました。トイレブラシを買いに…。

でも、目的の商品をピックアップして帰れない私。時間がある限り、つい、関係のない商品も見てしまう。

ニトリには、面白いアイディア商品がいっぱい！（わたしはニトリのファン💞）

「これは、どんな不便を解決するための商品なのだろう」
「なるほど！冷蔵庫にマグネットでくっついて…ふむふむ」とか。
感心しきり…

今回、じーっと見入ってしまったのは、シンク周りの水切りマット。
地味ながら、いい商品たち。

（ニトリのネットの画像を引用しますね。台所の吸水マット↓）

これって、自分には関係ないと一瞬思ったんだけど、説明をみると、よく考えられている。

最近、両親の台所で料理することが多いんですけど、洗った食器をうける食器かごが決して大きくないのです。だから、そこに置ききれない大鍋やボウルは、近くのテーブルの上にトレイをおいて、その上に伏せて置いて、自然乾燥させているんです。

でも、吸水マットを使えば、乾くのも速そう。
使わない時はたためるし、洗える。いいかも！
（でも買うわけではないのです…）

自分って、普段から、そんな色々な商品の開発者の視点に感心しながら、想像をめぐらすのが好きなんですよね。

4．AIも、その延長にあります

そんな事をニトリで考えていたら、AI活用もその延長にあると気づきました。

私の場合、生活や仕事や趣味の関連の様々な情報は、スマホやPCを使って、デジタルで管理しているものが多いです。

たとえば趣味のゴスペルの歌詞カードや、料理のレシピや、中医学の講座の資料や、華道のレッスン。

紙の資料やノートもあるけど、デジタルでの音声ファイルや画像も多い。

そんなファイリングには、いろいろな不便があって、イマイチな感じ。

だから、

「このファイリング、最近ザツになっていて、すぐに見返せないな。」
「もっと、情報を取り出しやすいファイル方法があるのでは？」
「レッスン日の帰り道に、簡単にメモをかきとめられないかな？」
「ファイリングが面倒だから、AIに手伝ってもらえないかな」

とか、考える。そういうプロセスがすきなのです。

そして「改善した」と思ったあとでも、「もっとココを楽にできないかな」
と思ってしまうんですよね。

最近、AIを駆使して頑張ったのは、自分が作った複数のUdemyコース（教育コンテンツ）の割引クーポンをのページのメンテ方法です。

割引クーポンは１ヶ月で有効期限がきれちゃいます。だから、それぞれのコースの管理ページで発行して、それをまとめたランディングページを毎月更新するのですが、その作業の自動化です。

毎回、自力でやると、単純作業だけど、地味に面倒だし、30分はかかっていたと思います。

でも、Claude Coworkをつかったら、自動化できました。

Claudeに、困りごとと、自分がやってほしいことをエクセルなどでまとめて、普通の言葉で相談しただけです。

やったー！
だが、しかし。

初回はすごく感動したんだけど、今日、２回目の更新をやってみたところ、ちょっと時間がかかりすぎている気がしました。

どこが悪いか、確認して改善したいと思っています。

大事なのは、最初から完璧な使い方を知っていることではありません。
「これ、AIでできるかもしれない」と思うことです。
そこから学びが始まります。

5．50代からのAIは、生活の10%だけ尖らせればいい

50代から（60代／70代から）AIを使うというと、少し大げさに聞こえるかもしれません。

でも、全方位で使いこなす必要はありません。
生活の10%だけでいいと思っています。

自分にとって面倒だけれど、少し楽になったらうれしい分野をひとつ選ぶ。そこだけ、少し尖ったAIの使い方をしてみる。

それで十分です。

一度その感覚をつかむと、別の場面でも応用できるようになります。

最初はよちよちでもいい。
50代からの情報発信もすこしずつやればいい。
AIも使い続けていると、少しずつ自分の道具になっていく気がします。

私はたぶん、そういうことを伝えたいのだと思います。

私が繰り返しているのは、生活や仕事や、情報発信の活動における、小さな課題やボトルネックを見つけて、「ここは少し楽にできるかもしれない」と考えて、実践することです。

同年代の人にも、少し若い人にも、初心者の方にも、そういう話ならできる気がしています。

1. noteやSubstackを書いている人は、もう最初の一歩を踏み出しています

最近、「50代から発信基地を作る」という話をしていました。
最初は、noteで1記事を書いてみるところから始めるのがいいと思っていました。

でも、今の私の読者さんを見ていると、どうもそこではないかもしれない、と感じています。

すでにnoteを書いている人が多い！（面白い記事！）
Substackを書いている人もいる！（音声配信までやっている人がいる！
Brainを買って学んでいる人もいる！
人によっては、自分で教材を作っている人もいる！

だとしたら、私がいっしょに考えるべきことは、

「最初の1記事」
ではなく、
「次の1作品」

なのかもしれないぞ、と思いました。

2. 記事は、次の作品の材料になります

noteやSubstackに書いた記事は、それだけで終わりではありません。
何本も書いていると、そこには自分の考え方、得意な説明、読者から反応があったテーマが見えてきます。

それをもとに、Kindle本を作ることもできます。
Brainのような教材にすることもできます。
UdemyやYouTubeのような動画講座にすることもできます。
メルマガやSubstackで、継続的に届けることもできます。

記事は、ただの投稿ではなく、次の作品の材料です。
ここに気づくと、発信の意味が少し変わります。

3. 50代からは、無理なく複数の土台を作る

50代からの活動で大事なのは、ひとつの収入源に全部を賭けないことだと思っています。

資産形成も大事です。
発信も大事です。
小さな作品づくりも大事です。
Kindle、Brain、Udemy、Audible、YouTube、音声配信
読者とつながる、Substackやメルマガ…

でも、全部を一気にやる必要はありません。
少しずつ試して、自分に合うものを増やしていくことはできます。

毎日数時間も画面に張り付くような動き方を日常化しなくていいとおもう。
ムリなことをすると続かないから。

だいたいからして、50代からの皆さんは、突然の介護スタートとか、家族の問題とか、病気とか、働き方の激変とか。いろいろあるでしょ。だからゆっくりで。

とはいえ、モノゴトを覚えたい時は、少し集中してガーッと学ぶ。そういうときもあります。

でも、そのような疲弊するような生活が続くにちがいないとか、無理を続けなければダメな世界だ、とは思わなくていいと思う。

情報発信活動は、続けていれば、AIとか色々なアプリの使い方が身につく。一度乗り越えると、当たり前のようにできることが増えて、違う次元の世界が待っていると思う。

ただ、そこに至るまでには、なが～い時間が必要なので、50代のうちから始めるといいと思う。あるいは60代、70代からでも。今日が一番若い日ですから！

そのような実践の話をしていこうかなと思います。

4. 例えば、しゃべり慣れていない人にも、Udemy講座は作れる、という話

例えば、こんな話はいかがですか。

わたしは、最近のAIの導入のおかげで、プレゼンが苦手な人でも、Udemy制作が簡単にできるようになってきたと思っています。

世の中には、「スライドさえあれば、だいたいしゃべれるよ」「初見の原稿でもすらすら読めるよ」という人がいるんですよね。

でも、自分はそんな事はできないと思っている人も、最近の技術をうまく使えば、Udemyの講座は作れます。

Udemyであなたの伝えたいことが有料で購入される！そんな世界に足を踏み入れることが出来ます。

一例ですが、実際の手順はこのような流れになります。

1) 📖まずAIと台本を作る。（Googleドキュメント）

2) 💋台本を声に出して読み、しゃべりやすいように修正！

3) 💻台本ができたら、Gammaでスライドにする。（GammaはAIが搭載されたスライド作成に特化されたソフト。自分の思う通りにしやすい。）

4) 🎦マイクをつかってPCを操作してプレゼンをおこない、DemoCreatorのような録画ツールで収録する。

5) 🎞️カット編集と出力もDemoCreatorのソフトで簡単！

6) 💻Udemyに登録する。登録用の文章もAIで簡単に。

そんな感じ。結局、結構速いですよ。テーマと内容さえ決まればね。

興味ある人いますか？

5. これからも、自分の実験を出していきます

私もまだまだ途中です。

これまで作ったKindleやUdemyのメンテナンスもあります。
Brainのような教材づくりにも挑戦してみたいです。
その挑戦をお話していこうと思います。

海外むけに、日本の家庭の薬膳ｘAIｘ情報発信、もやってみたい。

今日話したような、DemoCreatorとGammaを使った講座もリリースしてみたいです。

うまくいったことだけではなく、つまずいたことも含めて、出していこうと思います。

定年前からボツボツ動いていたわたしが、63歳になった今、失敗もまじえて、やってよかったことや、それなりに身に着けたことを話したい。

自分が実験していることを、私の読者さんに共有していきたいです。

家族の病院通いも、家事も、子守の手伝いも、時々バイトもして、友人と遊ぶ時間もとりながら、ゆっくりと。

川上えりこのUdemyコースの割引クーポンはこちらです。
のぞいてみて下さい。無料プレビュー動画をみることができます。

割引クーポン

私は数年前から、中国医学と薬膳を勉強しています。

先日、同じ研修会に参加した同年代の方たちと、先生方と集まる機会がありました。

その中に、薬膳師の資格を取り、さらに中医師になる勉強も続けながら、自分の活動として小さな薬膳教室を始めてみようかな、と考えている方がいました。

その方は知識はを持っています。

エネルギーもあります。

本当にすばらしいんです。

もうひとり、その話を一緒に聞いていた先生がいました。

その先生は、私よりも若いのですが、すでに30年近く中医学と薬膳の勉強を重ねてきて、リアルな対人での活動も積み重ねてきた方です。

でも、そのおふたりが共通して言っていたのが、

「結局、集客なんですよね」

ということでした。

つまり、教えたいことがある。

伝えたいこともある。

知識も経験もある。

でも、実際に人に来てもらうとなると、そこが難しいという話です。

これ、すごくわかるんです。

私も以前、オンライン教材を作ったものの、あれ、どうやって集客するんだ？って

立ち止まったことがあったから。

何かを教えたい。

誰かの役に立ちたい。

小さな教室をやってみたい。

でも、いざ告知しようとすると、

自分の過去の実績や想いをみてもらえる場所をもっていないと、

リアルな教室を開こうとしても、身内や知り合いに声をかけるところで終わってしまう。

これ、50代、60代の方にとって、かなり大きな壁だと思うんですよね。

私はその薬膳仲間の話をきいたとき、その場で「こうしたらいいんじゃないですか」とは言いませんでした。

意見を求められたわけでもないし、余計なお世話だろうと思ったんですよね。

でも、自分の中では、やっぱり小さな発信基地は大事だなと思いました。

発信基地というのは、自分の経験や考えを、少しずつ置いておける場所です。

noteのような文章を置いておける場所でもいいです。

Substackのようなニュースレターでもいいです。

自分のブログでもいいと思います。

大事なのは、短い投稿を流して終わりにするのではなく、自分の研究内容、発見、活動の紹介、なぜそれを大事に思っているのかを、少しずつ書きためていくことです。

それを3年、5年、できれば10年と続けられる体制ができたら、かなり強いです。

本当に強いです。

いざ何かを始めたいと思ったときに、何もないところから告知するのと、

少しでも記事を読んでくれている人がいる場所でお知らせするのでは、まったく違います。

何もない大海に、いきなり釣り糸を垂らしても、なかなか反応は返ってきません。

でも、日ごろから小さな発信を積み重ねていれば、そこには少しずつ人の気配が生まれます。

私は、これが人生後半の活動において、かなり大事になると思っています。

何か大きな起業をしましょう、という話ではありません。

お教室でもいいです。

スポーツでもいいです。

音楽でもいいです。

読書会でもいいです。

地域活動でもいいです。

子どもや後輩に伝えたいことでもいいです。

ただ一緒に楽しむ会という形でもいいです。

私のように、教材やKindle本などを出すことに興味がある人もいるかもしれません。

今は、まだはっきりとやりたいことやテーマが決まっていなくてもいいんです。

むしろ、発信しながらテーマが見えてくることもあります。

だから、まだ何者でもないうちから、小さく記事を書いておくことに意味があります。

最初からたくさんの人に読まれなくても大丈夫です。

最初から完璧な文章でなくても大丈夫です。

まずは、noteにひとつ記事を書いてみる。

そのくらいでいいと思います。

私は、この薬膳教室を試しにやろうとしている友人には、

そのうち機会があったら、そんな発信基地のアイディアをお話したいと思いました。

彼女の「お試し教室」の活動の準備段階の苦労話や、その背景にある考え方、友人の反応などを、

そのときそのときの熱量で文字にして、ネットの読まれる場所に書いておくことが、

とても大事になってくるのではないかなと思いました。

書いた直後に読まれなくてもいいんです。

そういう記事が積み重なったあとに、まとめて読んでくれる人が出てくることもあります。

何もないより、積み上げがあるほうが信頼につながります。

今後、ネット社会になっていくと、自分の近辺で「集客したい」というはなしになったとたん、「やっておけばよかった」ってことが増えてきそう。

あなたの活動や考え方に賛同する人が、あなたの町にいなくても、遠方に沢山散らばっていることもありえます。

みなさんにも、いつか誰かに教えたいことや、一緒に楽しみたい活動はありますか。

こんな考え方に興味がある方は、コメントやリアクションをもらえるとうれしいです。

昨日、SubstackでDemoCreatorのデモのライブをやってみました。

結果からいうと、また失敗しました。

まず、最初に「Go Live」のボタンを押し忘れていました！！！！（信じられない😵）

私はずっとDemoCreatorのデモをしたり、話したりしていたのですが、

実はライブは始まっていませんでした。

終了予定の5分前になって、それに気づきました。

気づいた後、ライブ開始のボタンを押してみると、

2名ほど、待ってくださっている方がいました。

じゃあ、5分だけでもと思って、DemoCreatorの画面を共有しようとしたところ、

今度は、DemoCreatorの中にDemoCreatorが映り、

さらにその中にもDemoCreatorが映る、という

無限ミラーのような状態になってしまいました。）））））））））））））

結局、まともなデモにはなりませんでした。😵😵😵

待ってくださっていた方には、本当に申し訳なかったです。💦💦

Johさん！Amoさん！ありがとうございました。

でも、今回もやってみたからこそ、わかったことがありました。

Substackライブは、ミニ講座や画面デモとかじゃなくて、

短く近況を話したり、小さな発見を共有したりする使い方のほうが

向いていますね。

Substack内を見渡してみると、皆さんそんな感じだわ…😅

なので、今後は、Substackライブをもっと軽く使ってみようと思います。

がっちりした講座ではなく、朝とか夜とかに、5分から10分だけ、

昨日の小さな発見や、今日やってみたいことを話すような場です。

また失敗するかもしれないけど、その失敗も含めて、共有していきます！

1. これまでの話

いま、祖母が1940年から1944年に書いていた育児日記を、本にしようとしています。

古い日記です。

しかも、旧仮名遣いです。

読むだけでも時間がかかりますし、あとでKindle化や編集に使える形に整えるのも、なかなか大変です。

以前、私はその日記の一部をアメブロに入力していました。

300日分以上あります。

では、それをGoogleドキュメントに移して、編集しやすい形にしようと思ったとき、どうなったか。

最初にぶつかった壁は、とても地味だけれど深刻なものでした。

アメブロから、思うように一括ダウンロードできなかったのです。

エクスポートできないだとー？！

失望していても仕方がないので、手作業（コピペ）でGoogle ドキュメントに移すことしました。

これまでの記事はこちら..

2. コピペしてみたら、大変だった。

しゃーない。手作業しかない。

意を決して、アメブロの日誌を、１日分ずつ開けてコピーして、Googleドキュメントに移していく。

でも、やりはじめてすぐ、いやになりました。

「別の方法がないのかな。」

結局、AIに再度相談して、方法を探りました。

「一括エクスポートする方法」をたずねるのではなく、

「私の代わりにURL〇〇に入って、1ページずつコピーして、どこどこのファイルにペーストするという、繰り返しの作業をしてほしい。方法はある？」

とたずねたのです。

3. 方法はあった！でも最初は失敗しました

結果的に、私のお助けマンとして候補にあがったのは、Claudeでした。

Claudeから指示され、Claude in Chromeをオンにして、ブラウザ上のアメブロとGoogleドキュメントを見てもらいながら進めることになりました。

そこで私は彼におおざっぱにお願いしました。（男性あつかい）

そんな感じの依頼です。

Claudeから指示され、Claude in Chromeをオンにして、ブラウザ上のアメブロとGoogleドキュメントを見てもらいながら進めました。

動いてる…. 。

めっちゃ時間がかかっている。うまくいくかも！

ただ、待ちきれず、別の用事で出かけました。

ですが、結論からいうと、うまくいきませんでした。

ずっと作業中で、帰宅後にみても、なかなか終わらなかったのです。

夜になって、あきらめて、作業を中断させました。

そこで気づいたのです。

これはもう、「指示」がダメだったんだ。

これは、AIに「テキトーにお願い」するだけでは足りないのだと。

人間の同僚や新人スタッフに仕事を頼むときと同じように、ちゃんと作業手順を渡す必要があるのだと思いました。

4. 会社員時代の手順書づくりが役に立ちました

AIへの、親切な手順書！

実は、私は会社で働いていたころ、仕事の一環で、作業マニュアルや手順書をよく作っていました。

ですから、画面キャプチャーで、作業書をつくることは慣れていました。

今回も、基本は２ステップ。

1. 画面キャプチャーを取って、加工ソフトに貼って、①②③の番号や矢印をつける。（今回はCanvaに貼って作業しました）

2. それらの画像をGoogleドキュメントに貼って、①②③に応じた説明文を書く。

ポイントは、AIが迷わず作業できること。

相手が迷わないように書くのは、私にとってはわりと楽しい作業です。

今回、AIむけの正しいやり方はわからなかったけれど、結局そういう手順書をつくりました。

AI向けのかっこいいプロンプトというより、人間の助手に渡す作業マニュアルです。

5. AIに渡したのは、プロンプトではなく作業マニュアルでした

実際に作った手順書は、こんな感じです。Googleドキュメントです。

これはもう、ほとんど新人スタッフ向けの業務マニュアルです。

AI向けのプロンプトではありません。

• 画面のどこを見るのか。

• どのボタンを押すのか。

• どの順番で記事を開くのか。

• どの部分をコピーするのか。

• Googleドキュメントには、どんな形で貼るのか。

• 作業が終わったあと、何を確認するのか。

そこまで書きました。

人間に仕事を頼むときと同じように。

それで、AIの作業が一気に安定して、300日以上の記録をGoogle ドキュメントに、希望した形で移すことができました。

6. 成功の秘訣はClaude in Chromeだけじゃなかった

今回使ったのは、Claude in Chromeをオンにした状態のClaudeです。

ブラウザ上のアメブロやGoogleドキュメントを見ながら、作業を進めてもらいました。

この機能自体は、たしかにすごいです。

以前なら、人間がずっと画面を見ながらコピペするしかなかった作業を、AIにかなり任せられるようになっています。

ただ、今回うまくいった理由は、Claude in Chromeがすごいからだけではありません。

一度目は依頼のしかたがザツで、ダメでした。

でも二度目に、画面キャプチャーつきの手順書を作り、順番や注意点を細かく書いたら、作業が安定したんですよね。

「AIが迷わないように作業を言葉にしたこと」がよかったみたい。

7. 50代からのAI活用は、若い人の真似だけではないです

ここで、少しうれしい発見がありました。

会社員時代にやっていた地味な仕事が、AI時代になって、別の形で役に立っている。

そう感じたのです。

AIの世界では、新しいツールや難しい言葉が次々に出てきます。

それを見ると、50代以降の人は「自分には無理かも」と思ってしまうことがあるかもしれません。

でも、今回やってみて思いました。

長い間、人と関わって働いた経験が、AIを動かす力になることがあります。

手順を整理する力。

人に仕事を教える力。

ミスを防ぐ力。

記録を残す力。

相手の立場に立って説明する力。

そういう経験は、AIに仕事を頼むときに役立ちます。

8. あなたにも、AIで整理してみたい記録はありますか

今回、祖母の日記を移しながら思いました。

これは、私だけの話ではないのかもしれません。

昔のブログ。

親や祖父母の日記。

仕事の資料。

趣味のノート。

「これ、いつか整理したいと思っていた」

そんなものがあれば、ぜひ一言返信で教えてください。

私はいま、50代からの小さな発信基地づくりについて、実験しながら発信しています。

今回の祖母の日記プロジェクトも、そのひとつです。

自分の記録や経験を、誰かに届く形にしていく。

そのためにAIを使う。

そんな小さな実験を、これからも続けていきます。

noteにマガジンとしても掲載しています。

「挑戦記：1940年代の祖母の日記を文字起こしするプロジェクト」

「50代からの小さな発信基地作り」

またライブに挑戦します。何かのソフトをデモしたいんですよねー。

で、前回紹介しようとしたKn1ghtは、面白いけど、無料版だと限界も感じたので、

Kn1ghtのデモではなく、DemoCreatorを紹介します。

私が愛用している、画面収録＋編集を一気通貫でできるソフトです。

これを使って、短い動画をつくる様子をお見せします。

AIノイズキャンセラーやアバター機能あります。顔出し＋小顔にする機能もある（笑）

Wondershare社。動画編集ソフトの「Filmora（フィモーラ）」で有名な会社のソフトです。

無料でもかなりのことができて、月額制もあるけど、買い切りでも6000円（全AI機能）。

収録＋編集ソフト迷子だったわたしが、たどりついた、いい感じのソフトです。

すぐに使わなくても、みておくだけで参考になると思います。

・普段のSubstackの音声配信、いきなりの録音だと緊張する人。

・YouTube動画、教材動画、アバター動画をサクッと実現したいクリエイターさん。

よかったら遊びに来て下さい。質問とか、お悩みもお聞かせ下さい。

1. はじめに

このシリーズは、これまでnoteのマガジンで更新していました。

祖母が1940年から1944年に書いていた育児日記を、音声入力とAIの助けを借りながら、読みやすい形にしていくプロジェクトです。

私自身の発信活動の事例でもあるので、今回からこちらのSubstackにも掲載してみます。

第1回から第3回までの流れは、noteのマガジンにまとめています。

興味のある方は、そちらから読んでみてください。

【note】 挑戦記：1940年代の祖母の日記を文字起こしするプロジェクト

2. データの自動移行はあきらめた

前回の失敗により、ほかの手段で、過去のデータ（アメブロにはいっている分）の自動移行に試しました。

しかし、結論からいうと、技術的にはできたのかもしれませんが、途中でいろいろとあり、嫌になりました。

なんだかんだで、使わない機能ばかりついた高額なツールを買うことになりそう。

これ以上時間をかけたくない！

で、自動移行はあきらめました。（あきらめは早い😅）

3. 既存データは手作業で移す

そこで、アメブロに記録済の分は、地道にコピペすることに。

私にとって使いやすいGoogleドキュメントにコピペします。まだ途中。

こんなかんじでコピペしています。アメブロ自体が構造的にできているから、単純作業だけど失敗することもなく、精神衛生上よさそうです。

そして意外と速いかも。急がば回れ。

4. 新しい部分はスマホで音声入力

そしてアメブロに入力していなかった未着手の部分の作業も開始。

音声入力でどんどんGoogleドキュメントに入れていくことにしました。

方法は..

まず、おなじGoogleドキュメントをPCとスマホで開けておきます。

わたしのスマホはGoogleのPixel８。PCはWindows PC。

Google Pixel 8の音声入力のほうが、Windows PCの音声入力(※)よりも、変換の速度や内容が賢いと感じているので、このスマホでしゃべることにしました。 (※Windows PCではWindowマーク＋Hで音声入力できます）

入力スタイルとしてはこんなかんじ。PCとスマホでおなじGoogleドキュメントを開けた状態で、スマホで日記を読んでいく。

すると、おなじタイミングでPC上のGoogleドキュメントにその文字が現れてきます。

わたしは、最終的にこの日記を読み物にしたいので、自分の感じたことや、その日記にでてきた特殊な当時の制度や行事なども調べて、メモを記録しておきたい。

こういうことも、逐次思いついたときに音声入力していくほうがラクなので、日記を読みながら、時々そんなことも入力します。

PCとキーボードで行う作業もあります。

例えば、日記の内容と自分のコメントが明確に分かれていないと、あとでAIが判別できないので、わかるようにするマークしたり、レイアウトを整える必要もあります。そういう作業はPC側で操作します。

誤変換問題

私が使っているスマホのPixel8は、なかなか文脈をくみとって、おかしな変換はかなり少ないと感じています。

でも、固有名詞（人名・地名）で、いちいち誤変換が生じます。これをキーボードで修正したり、「検索→変換」の機能で修正しまくるのは面倒。隣近所の人名や、地名は、多分合計で数十個あります。

わたしはChatGPTに課金しているので、専用のカスタムGPT（GPTs）をつくることにしました。数ページ分ができたらまとめて処理します。

GPTのスクリプトはこんなかんじ（Geminiに相談しちゃった）

ですが、

そのうち、この作業の面倒な内容がハッキリしてきたら、やりたいことを定義して、専用のアプリとか、Chromeの拡張機能とか、何かを作りたい。

たぶん、もっと簡単に、指定範囲の修正（置換え）をやってくれるようなモノを作れそうな気がする。作るぞ。CodexとかClaude Coworkとか使う？

レイアウトについて

Googleドキュメントの中のレイアウト。

今の段階では、とにかく、日記本文、年月日、天気、その日の出来事、私の追記事項などを、（あとでAIが判別できるように）区切って、標準フォントで入れていきます。

アメブロから取り出したデータと合体させて、最終的にどんなレイアウトの本にするかは、もう少し中身が整ってから考えます。

まずは、読める形にすること。

次に、当時の暮らしや制度を調べること。

そして最後に、読み物として整えること。

その順番で進めていこうと思います。

どうなることやら……。

また進捗やハプニングがあったら、ここに書きます。

追記

このプロジェクトは、祖母の日記を本にするまでの記録です。

一見、発信ノウハウとは別の話に見えるかもしれません。

でも、私にとってはこれも「50代からの発信基地づくり」の一部です。

家族の記録、過去の体験、仕事で得た知恵、誰かに残したい記憶。

そういうものを、AIや音声入力の力も借りながら、少しずつ読める形にしていく。

それも、これからの発信の一つだと思っています。

Amazonの商品ページで、画像がずらっと並んでいる、こんな説明欄を見たことはありませんか。

家電や食品、日用品のページでよく見かける、あのリッチな商品紹介です。アップの写真や技術説明や比較表など。

私は勝手に、大手メーカーだけが使える機能だと思い込んでいました。

でも、個人で出版したKindle書籍にも、「A＋コンテンツ」として追加できるんです。これ、ジョーシキだったのかな。知らんかった…

そして、やってみたらけっこう面白かった！

今日は、すでにKindle書籍を出している方や、これから自分の本を作ってみたい方に向けて、KindleのA＋コンテンツについて書いてみます。

2. Kindle電子書籍にも追加できる！

わたしが、A＋コンテンツを追加した書籍がこちらです。

下にスクロールすると、今回追加した「A＋コンテンツ」が見えます。

複数のKindle本を出している人は「比較表」の機能をつかって、自分の本のテーマの違いなどをハイライトしてもいいかもしれません。

家電のページみたいに。

私が『A＋コンテンツ』を追加した背景

なぜ追加したいと思ったか。理由を書きます。

私のこの本は、ちょっと「とっつきにくい」本です。

中医学と西洋医学と説明したり、日本で漢方治療ときに役立ちそうな基本的な知識を、体調不良で悩む人むけに、説明してます。

この本は、

自分の娘が漢方治療で14年にわたる「不明熱」がすぐに治ったときの体験と、

その後、自分が日本中医学院で学んで「そうだったのか」と理解した、中医学の基本の知識をもとにかきました。（中医学はいまも勉強中）

患者の家族として感じていた「不信感」。

つい最近まで初心者だった自分が感じていた「あるある」のギモン。

そんな「一般の人がナゾだと思っていそうなことを中心に」説明した本です。

だけど、なにせ、テーマが医学なので、

アマゾンの説明コーナーに内容を書くと、どう書いても、お堅い＆めんどくさそう…　

どうしても、こんな内容になっちゃう…

「中医学（漢方）ってなに」
「西洋医学との違い」
「日本における漢方の歴史　＆　中国における…」
「各国の普及状況」
「基礎理論のイロハ」
「どういう時に漢方を思い出すといいのか」
「診断方法」
「医療保険が適用されるってホント？」
「どこで診てもらえばいいの」
「漢方薬って結局、効くのか効かないのか、キツイのかマイルドなのか」

その上、私の本には、ところどころに４コマ漫画も散りばめているんですよ！（涙ぐましい💧）こういう漫画　↓

仮に、リアルな書店でパラパラとみてもらえれば、

「まあ、読めるかな、必要なときのために買っておいてもいいかな」と思ってもらえるかも知れない…と思うんだけど（可能性として）、

なんせ、オンラインショップでしょ。

アマゾンでの書籍の説明の文字数って限られているしビジュアル入れられないし。ホントに辛かったんです。

そこで

せめて、漫画のところだけでも、チラ見してもらうべく、そこをA＋コンテンツにしたのです。

実際の本のAmazonページはこちらです。

チラ見してください。

【漫画いり！】もっと早く知りたかった「日本の漢方治療」: 患者の立場で書いた、一番やさしい中医学のトリセツ

※今年中に少し値上げする予定です。

3. 50代からの情報発信

わたしはいま、50代・60代の方むけに、情報発信塾のような話をしています。まだ何もしていない方は、まずはnoteで、何かしらの記事をかいて発信してみよう！というようなことをオススメしています。

実は今日ご紹介したKindleも、はじめはnoteの記事のマガジンでした。

【もっと早く知りたかった】漢方治療を検討する時に読むマガジン

いくつか記事を足しているうちに、本に出来そうだな、と思って、そのうちKindleの制作とnoteの並行作業となりました。

作業の後半では、Kindle書籍のほうがnoteのマガジンよりも内容が膨らんでしまいました。Kindleでまとめ直したことで、noteの記事のアラがわかり、書き直したことも多々ありました。

また、作っているうちに、AI漫画の作り方を覚えたので、Kindle書籍のほうには、AI漫画も追加しました。

noteで書き始めなかったら、このKindleは出来上がってこなかっただろうなと思います。

最初はnoteだけでも全然構わない。

そのうちに色々な手段を覚えて、面白い世界が広がることもあります。

私は色々な人に、様々なメディアでの発信の仕方や、コンテンツの作り方を教わったり、見聞きして真似たりして、体当たりで覚えました。

そんな過程で覚えた小さなことも、今後、配信していきたいと思います。

4. 備忘録：Kindleの『A＋コンテンツ』の作り方

Kindleの作り方の説明もせずに、

『A＋コンテンツ』の話をするのもなんなのですが…。

忘れないうちに、その作り方を書いちゃいます（備忘録）。

Kindle作家で、コレに興味のある方。ぜひにぜひに。

📖『A＋コンテンツ』の作り方

手順１：KDP（Kindle Direct Publishing）にサインイン。

手順２：マーケティングタブをクリック。

手順３：A＋コンテンツの説明をよみ「A＋コンテンツの管理」にいく。
「A＋コンテンツの例」やガイドラインなども読んでおくとよい。

手順４：右上の「商品紹介（Aプラス）コンテンツの作成を開始する」をクリック

手順４：こんな画面がでてくるから、いまからつくるA＋コンテンツの名称を考えて、コンテンツ名をつける。そして「モジュールを追加」をクリック

コンテンツ名とは：
自分があとでデータ管理しやすい名称（どこにもでてこないから大丈夫）。
私の場合は「四コマ漫画に助けられて最後まで読める」にしました。

手順５：「A＋コンテンツの例」を参考にして、自分の使いたいレイアウトの型を選んで、規定通りのサイズの画像を登録して説明文を入力する。

手順６：そのコンテンツを付加したい書籍の「ASINコード」を登録する。ASINの確認方法：
①KDPの「本棚」タブで、自分の書籍のASINを確認する。
②自分の商品ページの下方の「登録情報」でASINをみる。

手順７：提出する。

※提出しても、すぐにはページに反映されません。審査があります。ガイドライにに沿っていれば、詳細ページへの反映は最大8営業日以内だそうです。審査に通過するとメールがきます。
私の場合２日で反映されました。

追伸

個人がKindle出版をする時代
今、出版社のお世話にならなくても、KDP（Kindle Direct Publishing）というページから、個人が自力で／無料で、Kindle書籍を作ることができて、Amazonで販売できます。

A＋コンテンツも追加できる
その上、希望者は「本の詳細ページに追加できるコンテンツ」として「A＋コンテンツ」を、KDPのマーケティングページから作成できます。審査を通過すれば、商品ページの「出版元から」のセクションに表示されます。

ちなみに、この『A＋コンテンツ』の活用については、私がお世話になってるシニアアップデート・コンテンツクリエーターズクラブで教わりました！りゅーさん、ありがとうございます🙇

すみません、先週、いきおいで、今日6/29の20時半からライブをしますっていう案内を出したときに、ズームのURLをご連絡してたんです。これ訂正させて下さい。今日20時半は、ZOOMではなく、サブスタックのライブ機能でライブします。

■Substack Live Videoでやります！

こちらからお入り下さい
【つながるライブ】 6/29月 20:30-

ZOOMにしちゃった理由は、単純で、自分がサブスタックのライブビデオという機能に恐れをなして、ビビったからだったんですね。これ、まずいですね。慣れないことこそ、マスターしないといけないですよね。

そもそも、サブスタックのメンバー宛てなんだから、サブスタックのライブビデオでライブをした方が圧倒的に参加しやすいですよね。

Substackだと、LIVEの範囲設定というのもできるので、今回、私の購読者さん限定のライブにします。時間になったら、購読者さんにはLIVEのアイコンが見えるようになるので参加してください。

※興味がある方は、これを機会に私の購読者になってもらえたら、LIVEにご参加いただけます。なってもらえたらすごく嬉しいです。

45分もあるので、前半、ちょっとネタも用意していてます。ナイトという、だれでもVチューバーになれるという簡単ソフトを使ってみた、という紹介をします。意外とデモするのが大変だと気づいて、今大慌てで準備してますが、失敗しても笑って見てやって下さい。

後、後半は皆さんの質問を受けたりおしゃべりしたりしたいです。チャットでも音声でもOKです。あと、録画は、みなさんがOKでしたら、購読者さん内で録画共有をします。

そんなかんじで。Substack Live Videoでのライブよろしくお願いします。

【こちらは中止】↓

【つながるLIVE】 Kn1ghtなど// 50代からの発信基地づくり｜川上えりこ

■時刻: 2026年6月29日 08:30 PM 大阪、札幌、東京

■Zoom ミーティングに参加する

https://us02web.zoom.us/j/87859691890?pwd=qGpOPojhVzufIIuVgi6UupXZm16Fso.1

■ミーティングID: 878 5969 1890

■パスコード: 525781

内容：
・Kn1ght（アバター動画の簡単ツール）ご紹介
・皆さんとの交流（とくに購読者さんが集まってくれると嬉しい）

時間になったらこちらに入って下さい。

【つながるLIVE】 Kn1ghtなど// 50代からの発信基地づくり｜川上えりこ

■時刻: 2026年6月29日 08:30 PM 大阪、札幌、東京

■Zoom ミーティングに参加する

https://us02web.zoom.us/j/87859691890?pwd=qGpOPojhVzufIIuVgi6UupXZm16Fso.1

■ミーティングID: 878 5969 1890

■パスコード: 525781

「50代からの発信基地作り」の川上です。

NotebookLMをご存知ですか？これです。

https://notebooklm.google.com/

私は愛用しているつもりでした。

でも、「動画や資料を読み込ませて要約してもらうもの」「それを音声で聞かせてもらうもの」「試験勉強にも使えるもの」くらいに思っていて、最近は活用していませんでした。

それが最近、ふとした思いつきで久々に試してみたんですよね。

最近、朝一番で音声入力した「今日思いついたこと」のGoogle Document
のファイルにして、ため込んでいました。

それらのファイルをNotebookLMに入れて、たずねてみたんです。

「これらを参照して、今の私が書けそうな記事を提案してください」

これが、思った以上によかったんです。

2. NotebookLMって何？という方へ

Googleが提供している、無料で使えるAIツールです。

Googleドキュメントや音声ファイルやPDF、WebページやYouTubeのURLなどを「資料」として入れると、その資料をもとに質問に答えてくれます。

一般的な対話式のAIとの大きな違いは、自分が入れた資料をもとに答えてくれるところです。

3. 実際にどう使ったか

やり方はシンプルです。

NotebookLMで新しいノートブックを作り、過去の記事をまとめたGoogleドキュメントをいくつか追加するだけ。無料版でも、1つのノートブックに最大50個の資料を入れられます。

今回、つくったのは「朝一番の思いつき」というノートブックです。毎朝、布団から出る前に、雑多なテーマで、色々喋ってみた音声記録ファイルを、全部入れてみました。

4. 実際に聞いてみた質問

記事を入れたら、画面中央のチャット画面で質問をします。

例えば…

• 「これらの記事に共通しているテーマを教えてください」

• 「過去の記事をもとに、今日書けそうな記事を10個提案してください」

• 「最近の私の関心が、どのように変化しているか教えてください」

• 「複数の記事を組み合わせて、新しい切り口を考えてください」

NotebookLMは、回答の横に参照元を表示してくれます。「この提案は、私のあの話をもとにしているんだな」とわかるので、根拠が見えて安心できます。

5. ChatGPTと何が違うのか

対話型のChatGPTやGeminiにも「記事のネタを考えて」と頼めます。でも、何も資料を渡さなければ、どうしても一般的な提案になります。

一方、NotebookLMは、先に自分の資料を登録するのが前提なので、考え方のクセも含め、自分らしさが入っています。

だから、

• 何度も出てくる関心は何か

• まだ言葉にしきれていないテーマは何か

を前提に、考えてもらえます。

ゼロからネタを作ってもらうのではなく、自分の中にすでにあるものを、掘り起こしてもらう感覚です。

これは、記事を積み上げてきた人ほど、ありがたみが増すと思います。

6. 使ってみてよかったこと、気になったこと

よかったのは、過去の記事を読み返す手間が減ったことです。

記事が増えると、自分でも何を書いたか忘れてしまいます。でも、忘れているだけで、まだ続きを書けるテーマはたくさん残っています。NotebookLMは、それを一緒に探してくれる相手として使えました。

一方で、気になった点もあります。

Googleドキュメントを後から更新しても、NotebookLM側に自動で反映されるわけではありません。元の資料を更新したときは、NotebookLM上で同期し直す必要があります。

それから、提案されたネタをそのまま全部書く必要はありません。「これなら話したい」と思えるものだけ選べばいいんです。AIにネタを決めてもらうのではなく、過去の自分を見渡す手伝いをしてもらう、そのくらいの距離感がちょうどよかったです。

7. おわりに

NotebookLMには、派手さはありません。

でも、対話型AIの次に何を試せばいいかわからないという方には、かなり使いやすいツールだと思います。

特に、記事や日記、音声配信のメモなどを少しずつ積み上げてきた方に向いています。新しいネタを外から探し続けなくても、過去の自分の中に、まだ使っていない材料が眠っているかもしれません。

私はもうすぐメルマガをはじめてみたいと思っているのですが、ネタが尽きるのが怖くて…。

でもこんな方法で、自分の発想のタネを蓄積させておくのもいいかも、と思っています。

追伸です。

Substackに登録してくださった方には、登録後に届くメールの中で、無料PDFをご案内しています。

今回の記事のように、これまでの経験や考えを整理しながら、これからの発信や働き方を考えたい方に向けて作ったものです。

まだ登録していない方は、よかったらこの機会にどうぞ。

登録したのに無料PDFを受け取っていないというかたは、DMでご連絡下さい。

浮いた時間で何をしたいのか。そこを考えたりコントロールすることって大事だし、個性がでるところですよね。

ちゃんと考えなきゃダメだなあ…と反省中です。